Отдаем журнал бесплатно!

Оцениваем доходность товарных групп

При продаже товаров важно понимать, какие из них торгуются с прибылью и без прибыли. Однако наличие прибыли не всегда является знаковым показателем, если уровень рентабельности по определенным товарам у организации минимальный. В данной ситуации возникает объективная необходимость выделить доходность товарных групп, провести соответствующую аналитическую работу. В статье рассмотрим, как это правильно сделать.

ЧТО ТАКОЕ ТОВАРНАЯ ГРУППА И ДЛЯ ЧЕГО ОНА НУЖНА

Очень часто компании имеют большое количество товарных номенклатурных позиций. Сегодня даже небольшая торговая организация вынуждена иметь большой ассортиментный перечень, чтобы успешно конкурировать. Зачастую это несколько тысяч номенклатурных строк. В крупных торговых компаниях это десятки, если не сотни тысяч товаров.

Провести развернутый анализ в разрезе каждой товарной номенклатуры просто нереально. Это огромный объем данных, анализ которых требует больших временных и трудовых затрат. Да и точность прогнозов будет невысокая, что обесценит с трудом полученные выводы.

 

 

Пономенклатурный анализ будет более показателен на сравнительно небольшом массиве данных. Применительно ко всему ассортименту, даже если он небольшой, ценность полученных данных относительно отдельных товарных позиций снизится.

 

ООО «Дебрянск» производит кондитерские изделия. Группа «Рулеты» включает более 40 позиций. Все эти позиции не производят одновременно. Предприятие ориентируется на изменение спроса, поэтому может временно приостанавливать выпуск одних рулетов, возобновляя производство других. В целом за месяц получают достаточно равномерное производство разных видов рулетов.

По итогам месяца в компании сформирован пономенклатурный анализ продаж рулетов (табл. 1).

Доля продаж каждой позиции рулетов в общем объеме продаж всей продукции минимальная и не очень показательная. Конечно, определенные выводы по этим показателям сделать можно, но их ценность будет падать на фоне масштаба данных.

Например, доля продаж конкретной позиции в общем объеме продаж минимальная, однако данная товарная позиция может занимать львиную долю в продажах своей товарной группы. В этом случае урезанная оценка конкретной продукции к общему итогу в отрыве от анализа внутри группы может ввести в заблуждение.

Доля каждой товарной позиции в общей величине продаж товарной группы рулетов позволяет сделать более ценные и точечные выводы. Например, продажи рулета «Шоколадно-ореховый» более чем в два раза выше в группе, чем продажи рулета «Ассорти».

Такой анализ позволяет оценить вклад каждой товарной позиции в финансовый результат конкретной группы. В результате такого анализа будут хорошо видны перекосы в продажах отдельных товаров.

Применительно к ООО «Дебрянск» нельзя принимать решение о прекращении производства рулета «Ассорти». Это будет неправильно. Далеко не факт, что исключение данного рулета из ассортимента реализуемой продукции позволит поднять продажи другой позиции (позиций). Более вероятно, что рулет «Ассорти», несмотря на небольшие продажи, занимает свою нишу продаж, давая небольшую, но постоянную выручку.

 

Приведенный пример наглядно показывает, что аналитическая работа с отдельными товарными позициями в сопоставлении с общими итогами чаще всего не может обеспечить получение необходимых выводов. Попозиционные значения относительно общих итогов будут слишком мизерные. В отрыве от аналогичных значений к итогу группы они не позволяют увидеть всю необходимую финансовую картину.

Выходом из данной ситуации является агрегирование, то есть обобщение данных. Для этих целей выделяют укрупненные элементы аналитических массивов данных, то есть формируют определенные товарные группы.

ПОДХОДЫ К АГРЕГИРОВАНИЮ ТОВАРНЫХ ПОЗИЦИЙ

Подходы к выделению товарных групп сложились исторически. Чтобы учесть специфику деятельности организации, подготовить наилучшую базу для анализа, нужно подумать о том, какие товарные группы будут выделены в конкретной организации.

Товарные группы не должны быть слишком маленькими. Иначе номенклатура организации будет представлена большим количеством товарных групп, что вновь приведет к необходимости агрегирования позиций.

Чтобы анализ был показательным, товарные группы не должны быть слишком большими.

При выделении товарных групп можно ориентироваться на нормы государственных стандартов, направленных на формирование методологии систематизации и кодирования информации. В частности, Правилами разработки, ведения, изменения и применения общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации[1].

Например, «ОК 034-2014 (КПЕС 2008). Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности (ОКПД 2)»[2] входит в состав национальной системы стандартизации Российской Федерации и предназначен для классификации и кодирования продукции (услуг, работ) для целей государственной статистики.

Есть своя классификация товаров при ведении внешнеэкономической деятельности.

Соответствующие классификации применяются и на международном уровне. В частности, работают единая Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Евразийского экономического союза и Единый таможенный тариф Евразийского экономического союза[3].

Если предприятия тесно работает с государственными структурами, осуществляет внешнеэкономическую деятельность, то в ряде случае для облегчения работы целесообразно использовать товарную классификацию, исходя из требований государственных и межгосударственных регламентов.

Если подобная классификация не очень показательна и неудобна для конкретного хозяйствующего субъекта, то для целей внутреннего учета и анализа можно использовать самостоятельно выделенные товарные группы.

В основе такой аналитики лежат различные подходы к структурированию товарных групп.

Товарные позиции можно агрегировать по следующим признакам:

 

по длительности использования продукции:

– товары длительного пользования (техника, приборы, мебель и т. д.);

– товары кратковременного пользования (продовольственные товары, напитки и т. д.);

– скоропортящиеся товары;

 

по характеру покупательского спроса:

– товары повседневного спроса;

– товары особого спроса с уникальными характеристиками, ради приобретения которых определенная категория покупателей готова платить дополнительные деньги;

– товары пассивного спроса, сопутствующие другой покупке (например, при покупке пылесоса необходимо приобретать для него мешки);

 

по признаку новизны:

– новинки;

– устаревшие позиции;

 

по ценовой категории:

– элитные товары;

– дорогостоящие товары;

– товары средней ценовой категории;

– дешевые товары;

 

по другим параметрам: видам продукции, поставщикам или покупателям, систематичности покупок (регулярные, импульсные, экстренные).

 

Автоматизированные системы учета позволяют не только выделять товарные группы в необходимой раскладке, но и создавать нужную товарную иерархию.

 

[1] Утверждены Постановлением Правительства РФ от 07.06.2019 № 733.

[2] Утвержден Приказом Росстандарта от 31.01.2014 № 14-ст (в ред. от 04.02.2022).

[3] Утверждены Решением Совета Евразийской экономической комиссии от 14.09.2021 № 80 (в ред. от 31.01.2023).

 

Д. В. Кислов, канд. экон. наук

Материал публикуется частично. Полностью его можно прочитать в журнале «Планово-экономический отдел» № 4, 2023.

Отдаем журнал бесплатно!

Оцениваем доходность товарных групп

При продаже товаров важно понимать, какие из них торгуются с прибылью и без прибыли. Однако наличие прибыли не всегда является знаковым показателем, если уровень рентабельности по определенным товарам у организации минимальный. В данной ситуации возникает объективная необходимость выделить доходность товарных групп, провести соответствующую аналитическую работу. В статье рассмотрим, как это правильно сделать.

ЧТО ТАКОЕ ТОВАРНАЯ ГРУППА И ДЛЯ ЧЕГО ОНА НУЖНА

Очень часто компании имеют большое количество товарных номенклатурных позиций. Сегодня даже небольшая торговая организация вынуждена иметь большой ассортиментный перечень, чтобы успешно конкурировать. Зачастую это несколько тысяч номенклатурных строк. В крупных торговых компаниях это десятки, если не сотни тысяч товаров.

Провести развернутый анализ в разрезе каждой товарной номенклатуры просто нереально. Это огромный объем данных, анализ которых требует больших временных и трудовых затрат. Да и точность прогнозов будет невысокая, что обесценит с трудом полученные выводы.

 

 

Пономенклатурный анализ будет более показателен на сравнительно небольшом массиве данных. Применительно ко всему ассортименту, даже если он небольшой, ценность полученных данных относительно отдельных товарных позиций снизится.

 

ООО «Дебрянск» производит кондитерские изделия. Группа «Рулеты» включает более 40 позиций. Все эти позиции не производят одновременно. Предприятие ориентируется на изменение спроса, поэтому может временно приостанавливать выпуск одних рулетов, возобновляя производство других. В целом за месяц получают достаточно равномерное производство разных видов рулетов.

По итогам месяца в компании сформирован пономенклатурный анализ продаж рулетов (табл. 1).

Доля продаж каждой позиции рулетов в общем объеме продаж всей продукции минимальная и не очень показательная. Конечно, определенные выводы по этим показателям сделать можно, но их ценность будет падать на фоне масштаба данных.

Например, доля продаж конкретной позиции в общем объеме продаж минимальная, однако данная товарная позиция может занимать львиную долю в продажах своей товарной группы. В этом случае урезанная оценка конкретной продукции к общему итогу в отрыве от анализа внутри группы может ввести в заблуждение.

Доля каждой товарной позиции в общей величине продаж товарной группы рулетов позволяет сделать более ценные и точечные выводы. Например, продажи рулета «Шоколадно-ореховый» более чем в два раза выше в группе, чем продажи рулета «Ассорти».

Такой анализ позволяет оценить вклад каждой товарной позиции в финансовый результат конкретной группы. В результате такого анализа будут хорошо видны перекосы в продажах отдельных товаров.

Применительно к ООО «Дебрянск» нельзя принимать решение о прекращении производства рулета «Ассорти». Это будет неправильно. Далеко не факт, что исключение данного рулета из ассортимента реализуемой продукции позволит поднять продажи другой позиции (позиций). Более вероятно, что рулет «Ассорти», несмотря на небольшие продажи, занимает свою нишу продаж, давая небольшую, но постоянную выручку.

 

Приведенный пример наглядно показывает, что аналитическая работа с отдельными товарными позициями в сопоставлении с общими итогами чаще всего не может обеспечить получение необходимых выводов. Попозиционные значения относительно общих итогов будут слишком мизерные. В отрыве от аналогичных значений к итогу группы они не позволяют увидеть всю необходимую финансовую картину.

Выходом из данной ситуации является агрегирование, то есть обобщение данных. Для этих целей выделяют укрупненные элементы аналитических массивов данных, то есть формируют определенные товарные группы.

ПОДХОДЫ К АГРЕГИРОВАНИЮ ТОВАРНЫХ ПОЗИЦИЙ

Подходы к выделению товарных групп сложились исторически. Чтобы учесть специфику деятельности организации, подготовить наилучшую базу для анализа, нужно подумать о том, какие товарные группы будут выделены в конкретной организации.

Товарные группы не должны быть слишком маленькими. Иначе номенклатура организации будет представлена большим количеством товарных групп, что вновь приведет к необходимости агрегирования позиций.

Чтобы анализ был показательным, товарные группы не должны быть слишком большими.

При выделении товарных групп можно ориентироваться на нормы государственных стандартов, направленных на формирование методологии систематизации и кодирования информации. В частности, Правилами разработки, ведения, изменения и применения общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации[1].

Например, «ОК 034-2014 (КПЕС 2008). Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности (ОКПД 2)»[2] входит в состав национальной системы стандартизации Российской Федерации и предназначен для классификации и кодирования продукции (услуг, работ) для целей государственной статистики.

Есть своя классификация товаров при ведении внешнеэкономической деятельности.

Соответствующие классификации применяются и на международном уровне. В частности, работают единая Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Евразийского экономического союза и Единый таможенный тариф Евразийского экономического союза[3].

Если предприятия тесно работает с государственными структурами, осуществляет внешнеэкономическую деятельность, то в ряде случае для облегчения работы целесообразно использовать товарную классификацию, исходя из требований государственных и межгосударственных регламентов.

Если подобная классификация не очень показательна и неудобна для конкретного хозяйствующего субъекта, то для целей внутреннего учета и анализа можно использовать самостоятельно выделенные товарные группы.

В основе такой аналитики лежат различные подходы к структурированию товарных групп.

Товарные позиции можно агрегировать по следующим признакам:

 

по длительности использования продукции:

– товары длительного пользования (техника, приборы, мебель и т. д.);

– товары кратковременного пользования (продовольственные товары, напитки и т. д.);

– скоропортящиеся товары;

 

по характеру покупательского спроса:

– товары повседневного спроса;

– товары особого спроса с уникальными характеристиками, ради приобретения которых определенная категория покупателей готова платить дополнительные деньги;

– товары пассивного спроса, сопутствующие другой покупке (например, при покупке пылесоса необходимо приобретать для него мешки);

 

по признаку новизны:

– новинки;

– устаревшие позиции;

 

по ценовой категории:

– элитные товары;

– дорогостоящие товары;

– товары средней ценовой категории;

– дешевые товары;

 

по другим параметрам: видам продукции, поставщикам или покупателям, систематичности покупок (регулярные, импульсные, экстренные).

 

Автоматизированные системы учета позволяют не только выделять товарные группы в необходимой раскладке, но и создавать нужную товарную иерархию.

 

[1] Утверждены Постановлением Правительства РФ от 07.06.2019 № 733.

[2] Утвержден Приказом Росстандарта от 31.01.2014 № 14-ст (в ред. от 04.02.2022).

[3] Утверждены Решением Совета Евразийской экономической комиссии от 14.09.2021 № 80 (в ред. от 31.01.2023).

 

Д. В. Кислов, канд. экон. наук

Материал публикуется частично. Полностью его можно прочитать в журнале «Планово-экономический отдел» № 4, 2023.

Финансовый анализ: 5 статей + расчетные файлы Excel к ним
Решаем экономические задачи с помощью Excel
Подборки
Подборки
Типичные ошибки построения системы бюджетного управления
Подарок подписчикам журнала «Справочник экономиста» или «Планово-экономический отдел» на 1 полугодие 2018 года
Подписка для физических лицДля физических лиц Подписка для юридических лицДля юридических лиц Подписка по каталогамПодписка по каталогам