Главная задача управленческого учета — обеспечить оперативную информацию о результатах деятельности компании ее руководству и менеджменту. Современные учетные базы данных довольно успешно решают эту задачу в ежемесячной периодичности, однако в плане более оперативного представления сводной информации они далеки от идеала.
Согласитесь, что менеджерам компании достаточно сложно оценивать текущую ситуацию и вероятность достижения установленных целей с помощью нескольких стандартных отчетов, каждый из которых содержит только часть необходимой информации. Конечно, собственные или сторонние программисты могут разработать специальный внешний отчет, который будет консолидировать требуемые показатели в сводную информацию, но этот путь имеет два существенных минуса:
- компания несет расходы на оплату услуг программистов;
- при изменениях в структуре бизнеса или номенклатуре продукции отчет начинает работать некорректно и нужно его дорабатывать.
Чтобы избежать указанных проблем, предлагаем руководителям финансово-экономических служб разработать ежедневный отчет о результатах работы компании, используя возможности табличного редактора Excel. Такой отчет формируется путем выгрузки из учетной базы нескольких отчетов и автоматической их консолидации в файле Excel. Методику создания отчета подробно рассмотрим в данной статье.
ПОКАЗАТЕЛИ ЕЖЕДНЕВНОГО ОПЕРАТИВНОГО ОТЧЕТА
В первую очередь руководителю финансово-экономической службы нужно составить и согласовать с руководством компании перечень показателей для ежедневного управленческого отчета. Можно предложить два критерия отбора:
1) периодичность внесения первичных документов в учетную базу данных компании;
2) полнота информации в первичных документах.
Важный момент, касающийся первого критерия: разрабатывая ежедневную отчетность, следует включать в нее только показатели, первичные документы по которым пользователи заносят в базу данных каждый день.
По второму критерию подразумевается, что сумма одинаковых документов за отчетный день должна составлять полную величину показателя (сумма документов реализации дает полную картину продаж за день), а не часть информации, касающейся более длительного периода. К примеру, сумма документов на выдачу заработной платы или авансов за один день не позволяет получить сумму расходов на оплату труда, потому что зарплату в основном выдают только два раза в месяц.
Исходя из указанных принципов, в качестве набора показателей ежедневного управленческого отчета в формате Excel были выбраны:
- отгрузка продукции покупателям за текущий день в рублях и килограммах;
- продажи продукции по номенклатуре в рублях и килограммах;
- валовая прибыль (сумма отгрузки – сумма сырьевой себестоимости отгрузки) за текущий день в рублях;
- продажи продукции по каналам сбыта в рублях и килограммах.
В ежедневном отчете нас интересует не только факт продаж и валовой прибыли в различных вариантах, но и ежедневная динамика выполнения поставленных на месяц планов, вероятность достижения месячного плана на основе фактической динамики, план-фактные отклонения. Соответственно, мы должны отразить эти показатели в форме ежедневного оперативного отчета.
РАЗРАБАТЫВАЕМ ФОРМАТ ЕЖЕДНЕВНОГО ОПЕРАТИВНОГО ОТЧЕТА
Поскольку мы решили в одной отчетной форме отражать достаточно большое количество ежедневных показателей, то в одной таблице разместить их будет проблематично. Нужно представить информацию в виде нескольких таблиц, сгруппировав управленческие данные о деятельности компании по нескольким блокам формы. В таком случае с учетом указанных выше показателей структура отчетной формы будет выглядеть следующим образом:
- Заголовок отчета.
- Данные о дневной отгрузке продукции покупателям в рублях и килограммах.
- Накопительная сумма продаж за отчетный месяц в рублях и килограммах, данные о валовой прибыли в рублях. В этом блоке будут показатели прогноза отчетного месяца, данные о прошлом месяце и аналогичном месяце прошлого года, а также сравнение показателей отчетного месяца с указанными периодами.
- Данные о продажах в аналитике по номенклатуре продукции в рублях.
- Данные о продажах в аналитике по номенклатуре продукции в килограммах.
- Данные о валовой прибыли в аналитике по номенклатуре в рублях.
- Данные о продажах в аналитике по каналам сбыта в рублях.
- Данные о продажах в аналитике по каналам сбыта в килограммах.
Опишем работу этих блоков.
Заголовок отчета состоит из трех строчек:
| Октябрь 2018 г. | |
| Количество рабочих дней месяца (всего) | 31 | 
| Количество отработанных дней месяца | 23 | 
| Количество отработанных дней месяца (для прибыли) | 22 | 
Наименование месяца и общее количество рабочих дней месяца пользователь проставляет вручную. Количество отработанных дней месяца также указывают вручную, но здесь есть особенность, реализованная через функции Excel. Если, к примеру, утром 23 октября мы ставим в ячейку число 23, данные отчета автоматически сформируются по состоянию на 23-е число. Предположим, нам нужно посмотреть, какие показатели были в отчете за 20-е число. Для этого мы меняем дату 23 на 20, и отчет автоматически переформируется по состоянию на 20-е число. Этот момент реализован через формулы функции «ЕСЛИ», указанные в листах с учетными данными, которые представлены так:
=ЕСЛИ('ИТОГИЦИФРЫ'!$C$3>=U$35;ЕСЛИ(U20<>"";U20/U$35*$AG$35;T37);НД()),
где $C$3 — ячейка заголовка из строки о количестве отработанных дней месяца;
U$35 — ячейка листа с учетными данными, в которой указано 20-е число месяца;
U20 — ячейка с данными о сумме или количестве показателя отчета из учетной базы;
$AG$35 — итоговая ячейка дней текущего месяца;
T37 — ячейка с накопительным итогом в сумме или количество за указанный период (в нашем случае с 1 по 20 октября).
Формула выглядит несколько громоздко, но работает эффективно.
По строке валовой прибыли дата автоматически проставляется на один день меньше, чем в строке «Количество отработанных дней месяца», поскольку данные о себестоимости продукции формируются на следующий день после ее отгрузки покупателям.
Далее в отчете следует небольшой блок с показателями отгрузки продукции в рублях и килограммах за отчетный день:
| Отгрузка текущего дня, руб. | 9 009 676 | 
| Отгрузка текущего дня, кг | 52 291 | 
В эту часть отчета данные попадают через формулу, которая использует функцию поиска искомого значения «ГПР»:
=ГПР(C3;'Валовые продажи руб'!1:13;13;0).
Третий раздел отчета показывает динамику выполнения плана отчетного месяца на основе фактических данных за указанное количество дней и сравнивает это значение с аналогичными показателями прошлого месяца и данными за этот же месяц прошлого года (табл. 1).
| Таблица 1. Данные о продажах и валовой прибыли | ||||||
| Показатель | Факт за 23 дня | Прогноз — текущий месяц, % | Факт — сентябрь 2018 г. | Индекс роста, % (октябрь/сентябрь) | Факт — октябрь 2017 г. | Индекс роста, % (2018/2017) | 
| Выполнение плана продаж, руб. | 193 447 255 | 71,20 | 221 086 426 | 114,13 | 242 211 498 | 104,17 | 
| Выполнение плана продаж, кг | 1 365 760 | 79,29 | 1 612 852 | 110,45 | 1 589 926 | 112,04 | 
| Валовая прибыль (от отгрузки), руб. | 78 857 855 | 78,25 | 95 853 378 | 112,19 | 101 161 645 | 106,30 | 
В этом блоке пользователь вручную вносит фактические показатели за прошлый месяц (сентябрь 2018 г.) и за аналогичный месяц прошлого года (октябрь 2017 г.). Показатели факта отчетного месяца за указанное в заголовке количество дней попадают автоматически через функцию «ГПР». Данные об итоговом прогнозе за весь отчетный месяц попадают по ссылкам на листы отчетной формы.
В следующем разделе отчета представлены три таблицы, которые расшифровывают сводные показатели первой таблицы в аналитике по номенклатуре продукции. Например, данные о продажах продукции в рублях по номенклатурным группам выглядят в отчете так (табл. 2).
| Таблица 2. Данные о продажах продукции в рублях по номенклатурным группам | |||||||||
| Номенклатура | План, руб. | Трекинг, руб. | Выполнение, % | План на один день | Среднедневные отгрузки | Выполнение среднедневного плана, % | Средняя цена, руб./кг — план | Средняя цена, руб./кг — факт | Средняя цена, руб./кг —отклонение | 
| Продукция: Колбасные изделия | 260 378 011 | 182 291 189 | 70,01 | 8 399 291 | 4 508 277 | 53,67 | 170,76 | 184,80 | 14,05 | 
| Продукция: Колбасы ВМК | 19 574 709 | 16 226 474 | 82,90 | 631 442 | 401 300 | 63,55 | 107,44 | 108,01 | 0,56 | 
| Продукция: Кондитерские изделия | 24 323 082 | 17 125 330 | 70,41 | 784 616 | 423 530 | 53,98 | 191,74 | 190,68 | –1,06 | 
| Продукция: Молочные изделия | 1 400 000 | 1 948 350 | 139,17 | 45 161 | 48 185 | 106,70 | 32,00 | 26,50 | –5,50 | 
| Продукция: Мясные полуфабрикаты | 50 217 636 | 33 271 182 | 66,25 | 1 619 924 | 822 836 | 50,79 | 157,46 | 146,96 | –10,50 | 
| Материалы: Мясное сырье | 12 000 000 | 10 590 150 | 88,25 | 387 097 | 261 907 | 67,66 | 215,56 | 67,32 | –148,24 | 
| Итого | 375 534 898 | 267 388 423 | 71,20 | ||||||
В этой таблице данные в столбец «План, руб.» вносит пользователь, показатели по столбцу «Трекинг, руб.» рассчитываются через функцию «ГПР», которая ищет искомые значения на листе «Валовые продажи, руб.».
В столбце «Среднедневные отгрузки» показатель считается через функцию «СРЗНАЧ». Она определяет среднеарифметическое значение текущего дня на основе суммы заполненных ежедневных данных на листе «Валовые продажи, руб.» по формуле:
=СРЗНАЧ('Валовые продажи руб'!B5:AF5).
Остальные столбцы таблицы рассчитываются автоматически с помощью обычных расчетных формул (деления, умножения, сложения и вычитания).

