Искусственный интеллект в работе экономиста: полное руководство для начинающих

Вы точно слышали про искусственный интеллект (далее — ИИ). Возможно, ваши коллеги уже используют его в работе, а вы открыли чат-бот, не поняли, с какой стороны к нему подступиться, и закрыли. Эта статья написана специально для тех, кто никогда не работал с ИИ, но хочет начать работать. В ней не будет сложных терминов или формул, в которых можно запутаться.

Мы пройдем путь от «что это вообще такое» до «я сам попробовал и у меня получилось». Вы узнаете:

как зарегистрироваться в сервисе ИИ и задать ему первый вопрос;

• как формулировать запросы, чтобы получать готовый результат, а не общие фразы;
• какие задачи экономиста можно за минуты решить с помощью ИИ;
• как проверить ответы ИИ, чтобы не попасть впросак.

И самое главное — вы увидите живые примеры того, что нейросеть выдает в ответ на определенный запрос.

Что такое ИИ и как он работает: разъясняем на пальцах

Представьте, что у вас появился помощник-стажер. Он очень начитанный: прочитал все законы, учебники, статьи, отчеты, которые только есть в Интернете. Он умеет писать тексты, анализировать информацию, отвечать на вопросы и даже шутить (хотя и не очень удачно).

Однако у этого помощника есть одна особенность: он не думает. Он не понимает смысла того, что говорит. Он просто предсказывает следующее слово в предложении и делает это настолько хорошо, что получается связный, осмысленный текст.

Таким помощником и является большая языковая модель (LLM) — программа, которая обучена на огромном количестве текстов и умеет генерировать ответы, похожие на человеческие.

Экономист может:

• поручить ИИ написать черновик письма, пояснительной записки, аналитической справки;
• попросить его объяснить сложный термин, перевести текст, извлечь данные из договора;
• использовать ответ ИИ как «второе мнение» при анализе ситуации.

При работе с ИИ категорически нельзя:

• не проверять расчеты (ИИ может ошибаться в цифрах);
• принимать на веру ссылки на законы (ИИ иногда придумывает несуществующие нормы);
• перекладывать на него ответственность за решения.

Первые шаги: как зарегистрироваться в сервисе ИИ и начать работу

Чтобы начать работать с ИИ, вам понадобятся ровно три вещи: компьютер или телефон с Интернетом, 10 минут свободного времени и желание попробовать.

Шаг 1. Выберите сервис.

Самыми популярными сервисами являются следующие:

Для учебных целей подойдет любой сервис. Давайте для примера будем использовать ChatGPT.

Шаг 2. Зарегистрируйтесь в сервисе:

1) зайдите на chat.openai.com;

2) нажмите «Sign up» («Зарегистрироваться»);

3) введите адрес электронной почты и придумайте пароль.

4) подтвердите почту (на нее придет письмо с ссылкой).

Готово — вы в чате. Процесс регистрации занял буквально три минуты.

Важно

В бесплатных версиях сервисов ваши запросы могут использоваться для улучшения моделей, поэтому никогда не загружайте в публичные чат-боты реальные документы с коммерческой тайной, персональными данными сотрудников или финансовыми показателями вашей компании. Для обучения используйте вымышленные данные. Для реальной работы приобретайте корпоративные версии сервисов с защитой данных.

Как задавать вопросы: формула идеального запроса

Интерфейс чат-бота выглядит как обычный мессенджер: внизу — поле ввода, вверху — история сообщений. Вы печатаете вопрос, нажимаете Enter и получаете ответ.

Самая частая ошибка новичков — они задают слишком общие вопросы. Давайте посмотрим на разницу между плохим и хорошим запросами.

Вот типичный пример плохого запроса:

«Расскажи про анализ ликвидности».

В ответ вы получите примерно следующее:

«Анализ ликвидности — это метод оценки способности предприятия погашать свои краткосрочные обязательства за счет оборотных активов. Основными показателями являются коэффициент текущей ликвидности, коэффициент быстрой ликвидности и коэффициент абсолютной ликвидности. Для проведения анализа необходимо рассчитать соответствующие коэффициенты и сравнить их с нормативными значениями...»

Как видите, ответ ИИ, по сути, представляет собой параграф из учебника, который ничего не дает для вашей конкретной работы.

Чтобы задать хороший запрос, нужно использовать формулу, состоящую из четырех частей: Роль + Контекст + Конкретная задача + Формат ответа.

Приведем пример хорошего запроса:

«Ты — финансовый директор производственного предприятия. Коэффициент текущей ликвидности снизился с 1,8 до 1,2 из-за роста кредиторской задолженности на 40 %. Напиши раздел «Анализ ликвидности» для пояснительной записки к годовой отчетности. Объем — до 300 слов, стиль — официально-деловой, без общих фраз. Укажи причины снижения и меры по стабилизации.»

Ответ ИИ будет таким:

«Анализ ликвидности

По состоянию на 31 декабря отчетного года коэффициент текущей ликвидности составил 1,2, что на 0,6 пункта ниже значения предыдущего периода (1,8). Основным фактором, обусловившим снижение показателя, стал рост кредиторской задолженности на 40 %, вызванный авансированием инвестиционного проекта по строительству нового производственного цеха.

Несмотря на снижение коэффициента, структура оборотных активов демонстрирует положительную динамику: оборачиваемость дебиторской задолженности сократилась с 50 до 45 дней, запасов — с 30 до 25 дней. Это свидетельствует о повышении эффективности управления оборотным капиталом.

Для стабилизации значения показателя разработан комплекс мер: реструктуризация кредиторской задолженности с переносом платежей на II квартал, открытие возобновляемой кредитной линии с лимитом в 150 млн руб., еженедельный мониторинг платежного календаря.

Прогнозное значение коэффициента текущей ликвидности к концу I полугодия — 1,5, что соответствует отраслевому нормативу для производственных предприятий в инвестиционной фазе.»

Чувствуете разницу? Вы получили готовый текст, который можно брать и вставлять в отчет (предварительно проверив цифры и подкорректировав стиль).

Что можно делегировать ИИ: границы возможного

Прежде чем переходить к конкретным примерам, определим зоны эффективного применения ИИ в работе экономиста (табл. 1). Опыт внедрения этих инструментов в финансовые департаменты позволяет выделить три типа задач, где нейросети показывают стабильно высокий результат.

Важно помнить о том, что ИИ не обладает субъектностью и не несет ответственности. Финальное решение по всем вопросам всегда остается за экономистом. Использование ИИ не освобождает от соблюдения требований законодательства, включая Федеральные законы от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете» (в ред. от 15.12.2025) и от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (в ред. от 24.06.2025; далее — Закон № 152-ФЗ).

Давайте разберем несколько примеров решения с помощью ИИ реальных задач из повседневной работы экономиста.