Анализируем прибыль, полученную от реализации услуг, работ

Основные темы

Особенности проведения анализа прибыли по видам услуг, работ

Подходы к агрегированию номенклатурных позиций

Углубленный анализ прибыли по видам услуг, работ с учетом накладных расходов

ДЛЯ ЧЕГО НЕОБХОДИМО АНАЛИЗИРОВАТЬ ПРИБЫЛЬ ПО ВИДАМ УСЛУГ, РАБОТ

Анализ прибыли от реализации услуг, работ по их видам позволяет оценить эффективность осуществляемой деятельности. Иногда встречается позиция, когда у компании, оказывающей услуги, выполняющей работы, генерируется устойчивая систематическая прибыль. И руководство, финансисты такой организации считают, что раз прибыль есть, то не нужно проводить сложный детальный анализ.

Однако может быть так, что в целом компания генерирует прибыль, показатели всех устраивают, но при этом часть оказываемых услуг убыточна и в прибыль организацию «вывозят» только определенные виды услуг.

Соответственно, если выделить убыточные или малорентабельные услуги, работы, то конечный финансовый результат деятельности предприятия без убыточных услуг будет существенно выше.

ООО «Резерв» оказывает услуги, является прибыльной организацией. Прибыль по видам оказываемых услуг прежний финансовый директор не анализировал. Считалось, что в этом нет необходимости. Новый финансовый директор провел такой анализ, получив следующие данные за отчетный период (таблица 1).

Единый финансовый результат ООО «Резерв» за период составляет 862 923 руб. Казалось бы, финансовые итоги неплохие. Если не анализировать финансовую деятельность по видам оказываемых услуг, то выявить услуги, которые тянут показатели предприятия вниз, не найти.

Полученные финансовые результаты не до конца устроили нового финансового директора. Было непонятно: это систематическая динамика или разовый результат? Пришлось делать такой анализ за несколько прошлых периодов. Анализ данных в динамике показал, что в целом аналогичные показатели наблюдаются на протяжении ряда лет.

То есть, своевременно отказавшись от оказания выполнения Услуги 3 и Услуги 4, компания в каждом отчетном периоде недополучила приблизительно по 603 200 руб. прибыли.

ОСОБЕННОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ АНАЛИЗА ПРИБЫЛИ ПО ВИДАМ УСЛУГ, РАБОТ

Процесс анализа прибыли по видам услуг, работ не всегда простой. Сложности могут начаться уже на этапе определения того, какие виды услуг, работ должны быть подвергнуты детализированному анализу, а какие — обобщенному.

Внимательный читатель сразу озадачится, поскольку в статье прямо указывается на необходимость детального анализа всех видов услуг, работ. Поясним, что это слишком общий вывод, который не всегда будет согласовываться со спецификой деятельности организации.

Дело в том, что детализированный анализ по всем видам оказываемых услуг, работ возможен и полезен, если число видов оказываемых услуг, работ сравнительно ограниченное. Если же предприятие выполняет десятки, а может быть и сотни мелких видов услуг, работ, то провести развернутый анализ в разрезе каждой единицы номенклатуры услуг и работ очень сложно. Это огромный объем данных, анализ которых требует больших временных и трудовых затрат. Да и точность прогнозов будет невысокая, что обесценит полученные выводы.

Поменклатурный анализ будет более показателен на сравнительно небольшом массиве данных. Применительно ко всему ассортименту, если он значительный, ценность полученных данных относительно отдельных позиций снизится.

ООО «Столярная мастерская» изготавливает различные виды мебели и элементы декора, выполняет восстановительные и реставрационные работы, работы по отделке, облицовке и др. В частности, элементы декора разные: рамы для картин и зеркал, вазоны, подсвечники, угол ажурный, декор накладной и т. п.

Если проводить анализ по всем видам мелких услуг, работ, можем получить следующие данные (таблица 2).

Как видим, если брать даже не прибыль, а выручку, что дает более крупные аналитические значения, то при поменклатурном анализе всех видов мелких работ, услуг доля каждой единицы номенклатуры в общем объеме деятельности будет «весить» очень несущественно — доли процента.

Такие данные по-своему показательны, но по большому массиву мелких аналитических данных (представьте список из сотни позиций и более) сложнее проводить анализ, делать обобщенные выводы. Гораздо проще и нагляднее работать с более крупной номенклатурой — номенклатурными группами. То есть необходима некая аналитическая прослойка между чрезмерно мелкими и чрезмерно крупными показателями.

Выход из данной ситуации — агрегирование (обобщение данных). Для этих целей выделяют укрупненные элементы аналитических массивов данных, то есть формируют определенные номенклатурные группы.