Нейросети против неликвидов: как ИИ помогает навести порядок на складе и вернуть деньги в оборот

Каждый, кто хоть раз открывал ведомость по остаткам на складе, знает это чувство: смотришь на цифры и понимаешь, что там лежат не товары, а пачки денег, которые никто не трогает. Деньги заморожены, банк начисляет проценты по кредитам, склад требует аренду, а кладовщики — зарплату. Чем дольше все это лежит, тем больше компания теряет. Традиционно мы решали эту проблему так: собирали совещание, спорили, выгружали данные из 1С в Excel, сводили таблицы, снова спорили, потом расходились и откладывали решение на следующий месяц. На анализ уходили недели, а товар продолжал лежать. Теперь есть инструмент, который может сделать черновую работу за нас за пару минут. Это нейросети (ChatGPT, GigaChat, Claude и др.). Они не могут заменить нашу голову, интуицию и опыт, но отлично умеют считать, сравнивать, находить аномалии в больших таблицах и готовить черновики аналитических записок. В статье покажем на примерах, как общаться с нейросетью, чтобы она помогала нам находить неликвиды, считать убытки, проверять работу менеджеров по закупкам и планировать распродажи.

ПОЧЕМУ СКЛАД — ЭТО НЕ ПРОСТО «ТОВАР», А ЗАМОРОЖЕННЫЕ ДЕНЬГИ

Для бухгалтера остатки на складе — это актив. Актив — это вроде хорошо. Однако мы, экономисты, знаем: актив, который не приносит прибыль, является пассивом. Это деньги, которые могли бы работать, но лежат мертвым грузом. Давайте посчитаем, во сколько нам обходится каждая позиция, которая «зависла». Сделаем это на примере товара «Насос погружной», 100 штук которого лежит на складе компании (таблицы 1–3).

Вывод: если наша наценка на насосы составляет 10 %, то за 5 месяцев лежания на складе вся наша прибыль по этой позиции будет съедена издержками на хранение. Проще было уценить его на 8 % в первый же месяц и вернуть деньги в работу.

Вот эту математику нейросеть может делать за нас мгновенно и по всему ассортименту, а не по одной позиции. Когда у вас 500 или 5000 SKU, считать вручную — это неделя работы. А нейросеть справится за минуту.

КАК РАЗГОВАРИВАТЬ С НЕЙРОСЕТЬЮ: ПЯТЬ ГОТОВЫХ СЦЕНАРИЕВ (ПРОМПТОВ)

Самый важный навык — это умение правильно задать вопрос. Нейросеть — это как стажер-аналитик: если вы скажете ему «посмотри что-нибудь», он ничего не сделает. Если вы дадите четкую инструкцию, он принесет результат.

Три золотых правила хорошего промпта:

1. Четко обозначьте роль. Скажите нейросети: «Ты — опытный экономист» или «Ты — финансовый аналитик». Это помогает нейронной сети настроиться на нужный тон и уровень детализации.
2. Дайте данные в структурированном виде. Не пишите сплошным текстом. Используйте таблицы или простые списки с разделителями.
3. Четко сформулируйте ожидаемый результат. Не просто «проанализируй», а «найди, посчитай, сравни, предложи три варианта, оформи в таблицу».

Вот пять готовых шаблонов запросов, которые вы можете скопировать и вставить, подставив свои цифры.

Сценарий № 1: «Найди мертвый груз»

Это самая простая и самая полезная задача. У нас есть выгрузка из 1С: артикул, остаток, себестоимость, продажи за последние месяцы. Мы хотим найти товары, которые лежат без движения.

Промпт:

«Ты — мой помощник-аналитик. Я дам тебе список товаров. Помоги найти те, которые являются неликвидами.

Критерии неликвида:

• продажи за последние 3 месяца равны нулю;
• или продажи за 3 месяца составляют менее 10 % от текущего остатка.

Исходные данные:

Задание:

1. Выдели списком позиции, которые попадают под критерий неликвида.

2. Суммируй, сколько всего денег заморожено в неликвидах.

3. Ранжируй их от самой большой суммы к самой малой.

4. Для каждой проблемной позиции напиши одно предложение-резюме (что с ней не так)».

Ответ нейросети (пример):

Согласитесь, чтобы получить такую сводку вручную, нужно потратить минимум час, а если позиций 500, то и весь день. Нейросеть справится за 30 секунд.

Обратите внимание: нейросеть не просто нашла товары с нулевыми продажами, но и рассчитала, что при текущем темпе продаж кофемолку Kitfort мы будем продавать 15 лет. Это наглядно показывает абсурдность ситуации.